AILORE SIFTDAILY · 2026.07.18
AI 日报
2026年7月18日星期六
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PERIOD HIGHLIGHTS
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MODEL RADAR
模型进展
Hugging Face Model Radar1
Inkling：Hugging Face上新的通用多模态开放权重模型
2026年7月14日，Hugging Face上出现名为Inkling的多模态模型，支持文本、图像和音频输入，输出文本。该模型为66层decoder-only transformer架构，使用稀疏Mixture-of-Experts，每token激活6个专家和2个共享专家。开放权重，支持多种本地部署库和第三方API，适用于聊天、代码助手、RAG等场景。
为什么值得看Inkling是开放权重的多模态模型，同时支持文本、图像和音频输入，可降低开发者构建多模态AI应用的门槛。此前多模态模型多由大公司闭源提供，Inkling为社区提供了可自由定制和部署的选择。
Hugging Face Model Radar1
ThinkingCap-Qwen3.6-27B：基于Qwen3.6微调减少50%思考token
ThinkingCap-Qwen3.6-27B是一个基于Qwen3.6-27B微调的模型，平均减少50%的思考token，最佳案例减少90%以上。在GPQA-Diamond、MMLU-Pro等多个基准测试中，准确率基本持平或略有提升，同时大幅降低了推理所需的token数量。
为什么值得看以往推理模型为提高准确性往往需要大量思考token，ThinkingCap通过微调在不牺牲质量的前提下大幅压缩token，使模型在保持性能的同时显著提升推理速度并降低成本。