AILORE SIFTDAILY · 2026.08.27
AI 日报
2026年8月27日星期四
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MODEL RADAR
模型进展
AIHOT · X / 公众号精选1
Qwen3.8-Flash 开源，Qwen4 架构预览
通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重。该模型总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens，原生上下文 262K，可扩展至 1M。
为什么值得看Qwen3.8-Flash 作为 Qwen4 架构的早期预览，在训练成本大幅降低（仅为前代 1/9）的同时性能全面超越前代，且开放权重，这标志着多模态 MoE 模型在效率和可及性上迈出实质性一步，可能推动行业成本结构和竞争格局变化。
AIHOT · X / 公众号精选1
腾讯混元压缩端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 至 440MB，已在哔哩哔哩直播弹幕翻译中落地
腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 通过 2-bit 和 1.25-bit 量化方案压缩至 574MB 和 440MB，在 FLORES-200 上表现优于 Microsoft Translator 等商业 API，翻译质量几乎无损。该模型已联合英特尔完成 x86 适配，并落地于哔哩哔哩直播弹幕实时翻译，单条弹幕翻译耗时 500~800ms。