原文：打脸！Anthropic也开始「蒸馏」别家公司了
2026年9月17日，Anthropic 宣布在不到四周内优化了30多个开源生物分子模型，推理平均提速约4倍，并推出低内存模式，可在单个 NVIDIA H100 节点上处理超过10000个 token 的生物分子系统预测；同时与 Adaptyv Bio 联合发起蛋白质设计公开赛，计划在自动化实验室验证5000条以上设计，提供最多100万美元 Claude 积分。比赛条款将中国等地区居民排除在外。
2026年9月17日，Anthropic 宣布在不到四周内优化了30多个开源生物分子模型，推理平均提速约4倍，并推出低内存模式，可在单个 NVIDIA H100 节点上处理超过10000个 token 的生物分子系统预测；同时与 Adaptyv Bio 联合发起蛋白质设计公开赛，计划在自动化实验室验证5000条以上设计，提供最多100万美元 Claude 积分。比赛条款将中国等地区居民排除在外。
Anthropic 从通用大模型厂商延伸至生物分子模型优化与湿实验验证，把模型能力与自动化实验室和积分激励绑定。与单纯发布模型不同，这一动作直接介入药物发现的设计与验证环节，且其“对所有人开放”的宣传与禁赛名单形成明显反差。
Anthropic 用 Claude 对既有开源生物分子模型做推理优化和低内存适配，使单张 H100 即可处理长序列生物分子预测；再通过公开赛收集大量 binder 设计，交由 Adaptyv 的自动化实验室做湿实验验证，以积分而非现金覆盖算力与实验成本，形成从模型优化到实验数据的闭环。
对生物计算团队而言，单卡处理超10000 token 的低内存模式可能降低推理硬件门槛；但比赛条款把中国研究者排除在外，相关团队无法参与其数据与验证循环，只能自行复现优化路径或寻找替代平台。