AI 成为自身最大客户：OpenRouter 上智能体 token 使用量增长 14 倍

根据 The Decoder 报道，自2025年2月6日起，OpenRouter 上 AI 智能体消耗的 token 数量已超过人类用户。智能体使用量增长 14 倍，而人类使用量仅增长 2.8 倍。其中近 70% 的智能体 token 消耗来自廉价的缓存提示，导致实际成本上升速度远低于原始数据。

此前 AI 服务的主要使用者是开发者或终端用户，如今智能体本身成为主要消费者，标志着 AI 使用模式的结构性转变。使用量增长 14 倍远高于人类用户，意味着 AI 间的自动化交互正成为主流，这将影响整个 AI 生态的商业模式与资源分配。

智能体通常通过 API 调用模型，进行自动化任务，如代码生成、数据分析等，这些任务需要大量 token。而缓存提示（cached prompts）允许重复使用相同的上下文，成本较低。因此，尽管 token 数量激增，但实际支付价格因缓存而低于预期，成本增速较缓。

对依赖 API 的 AI 产品，token 消耗结构变化将影响成本核算与定价策略。开发者需考虑缓存机制以降低费用，并优化提示设计来提高缓存命中率。同时，面向智能体的服务需更注重高并发和低延迟，以及缓存友好型架构。

• 开发针对智能体场景的 token 缓存优化工具，帮助开发者降低 API 成本。
• 提供智能体使用分析仪表盘，帮助企业监控其 AI 系统的 token 消耗与成本。
• 设计针对高频缓存提示的定价套餐，吸引智能体密集型客户。
• 为智能体工作流提供预构建的提示模板，提高缓存命中率，减少重复计算。

• 智能体 token 消耗的具体任务类型与行业分布尚未披露。
• 缓存提示在整体 token 消耗中的占比是否长期保持高位，尚待后续数据验证。
• OpenRouter 之外的平台是否出现类似趋势，证据未提及。
• 智能体使用增长是否由特定模型或功能驱动，尚不明确。