Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，智能指数 43 分、成本降约 75%

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，在 Artificial Analysis 智能指数得 43 分，较上一代 Haiku 在一年内提升 26 分。Anthropic 称其为迄今最便宜、最快、能力最强的小模型，平均运行成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。Anthropic 员工 Lydia Hallie 表示，它适合以读取、小编辑和工具调用为主、不需要太多推理的任务。

小模型在一年内智能指数提升 26 分，同时运行成本较上一代下降约 75%，说明轻量模型的性价比曲线明显上移；对于原本因成本或延迟而无法用模型处理的大批量简单任务，可用范围扩大。

Anthropic 将 Haiku 5.5 定位在读取、小编辑与工具调用等低推理负载场景，通过降低平均运行成本换取更高的调用量。Artificial Analysis 智能指数 43 分与成本下降约 75% 共同表明，小模型的优化方向偏向每单位智能的成本而非单点能力上限。

产品团队可把读取、小编辑和工具调用类流程从大模型迁移到 Haiku 5.5，以压缩推理成本；研发上可将模型路由细化，把高推理任务留给更强模型。成本下降约 75% 也意味着原先受预算限制的批处理与常驻 Agent 场景具备落地空间。

• 将文档读取、字段抽取和小幅编辑等高频流程切换到 Claude Haiku 5.5，并用成本对比验证节省幅度。
• 在 Agent 工具调用链路中按任务复杂度路由模型，低推理步骤走 Haiku 5.5，高推理步骤保留更强模型。
• 对原本因成本搁置的批量数据处理或常驻监控类功能做小规模灰度，测试 Haiku 5.5 的稳定性和准确率。

• Artificial Analysis 智能指数 43 分的具体测试项与 Haiku 5.5 的上下文长度、输出速度等参数尚未在证据中给出。
• 成本降低约 75% 的计价口径、是否包含缓存与批处理折扣，证据未说明。
• Haiku 5.5 与 Haiku 4.5 之外同价位小模型的横向对比数据缺失。