ARC Prize 2026赛季ARC-AGI-2榜单：TUFA Labs以88.06%位居第一

ARC Prize公布2026赛季ARC-AGI-2高分榜。TUFA Labs以88.06%排名第一；Rabbithole以80.56%位列第二，Yi-Chia Chen为77.22%，Nubanana为77.08%，_hans为67.64%。除10万美元奖金外，另设15万美元Bonus Prize，由所有得分超过85%的团队分享，因此目前仅TUFA Labs达到该门槛。

榜首成绩达到88.06%，明显高于第二名80.56%，且唯一越过85%的Bonus Prize门槛，说明ARC-AGI-2上的领先幅度已从接近水平拉开为较大差距，也意味着85%这一奖励线开始具备实际区分作用。

ARC-AGI-2以抽象推理任务衡量模型在未见问题上的表现，榜单以得分排序并设置85%的奖金门槛，把评测结果直接与奖金分配绑定，形成对高分方案的公开筛选机制。但证据未披露TUFA Labs所用模型、方法或成本。

对研发团队的直接影响是：85%成为可对标的公开阈值，团队可据此判断自身抽象推理能力所处的档位；但由于缺少各方案的方法与成本信息，短期内难以据此复现或选型。

• 将ARC-AGI-2公开榜单作为抽象推理能力的对照基准，定期记录自身得分与85%门槛的差距。
• 针对85%这一奖金门槛设定内部评测目标，用于筛选或验收推理类模型方案。
• 跟踪TUFA Labs等高分团队是否公开方法说明，若公开则评估其可迁移到自有任务的可行性。

• TUFA Labs取得88.06%所使用的具体模型或方法是什么？
• 85%的Bonus Prize门槛与15万美元奖金如何在合格团队间分配？
• 各参赛方案的计算成本、推理开销与是否使用额外训练数据均未披露。
• 榜单成绩是否经过ARC Prize的独立验证与确认？