Artificial Analysis：GPT-6 Sol 与 Luna 以约半价维持与前代相近的 Intelligence Index 得分

Artificial Analysis 发文指出，GPT-6 Sol 和 Luna 在 Intelligence Index 中的得分与各自前代模型相近，但 token 定价下降约 50%，使单任务成本减半。其图表展示了各代 OpenAI 模型在智能水平与单任务成本之间的权衡曲线。

此前同代模型的能力提升往往伴随价格维持或上升，此次是智能得分基本持平而单价减半，意味着同等任务预算下可调用次数翻倍，成本与能力之间的权衡曲线整体外移。

证据仅给出得分相近与 token 定价下降约 50% 两项结果，未说明降价来自推理效率提升、架构调整还是定价策略，具体机制无法从现有信息判断。

若该定价在 API 侧成立，以模型调用为核心成本的产品的单次推理支出可下降约一半，或可在同等预算下改用更高智能档位，进而改变成本核算与模型选型基线。

• 将现有调用 GPT-5.6 系列的任务迁移至 GPT-6 Sol 或 Luna，并按单任务成本减半重新测算毛利
• 在同等预算下把此前因成本受限而未上线的批量或长文本处理场景纳入产品规划
• 以 Intelligence Index 得分与单任务成本为两轴，为选型建立可复现的内部评测基线

• GPT-6 Sol 与 Luna 的具体 Intelligence Index 得分分别是多少
• 这一定价是否适用于全部 API 档位，还是仅限部分调用方式
• 价格下降是否伴随上下文长度、速率限制或输出质量方面的变化
• Artificial Analysis 的结论是否已被独立信源复现