Artificial Analysis：GPT-6.1 Sol 单任务成本较 GPT-6 Sol 低约 30%

Artificial Analysis 数据显示，GPT-6.1 Sol 的 Cost per Task 约为 $0.72，较 GPT-6 Sol 的 $1.05 下降约 30%。同一来源还指出，GPT-6 Sol 的这一指标已约为 GPT-5.6 Sol（$1.99）的一半，说明单位任务成本在此前代际间已出现明显下行。

变化集中在单位任务成本而非能力指标：若同一任务的平均花费持续下降，调用同等预算可完成的任务量上升，模型选型与定价谈判的参照点从单次调用价格转向 Cost per Task。GPT-6 Sol 相对 GPT-5.6 Sol 的差距，进一步说明这一指标在多代之间呈连续下行。

Cost per Task 衡量的是完成一个任务所需的综合花费，会同时受单 token 价格、完成任务所需 token 数量以及推理步骤数影响。该数值下降可能来自单位价格下调、每任务 token 消耗减少，或两者叠加；仅凭现有证据无法区分具体来源。

若该成本水平可稳定复现，产品侧可重新评估此前因单任务成本偏高而被搁置的批处理、多轮推理与高频自动化场景，并在模型路由中把 Cost per Task 作为主指标。研发侧需按真实任务而非 token 单价做成本核算，避免按单价选型导致实际支出偏差。

• 在模型路由层引入 Cost per Task 指标，按任务类型在 GPT-6.1 Sol 与其他模型间动态分流
• 对现有依赖大模型的高频功能做一次成本重算，确认降价幅度能否支撑扩大调用量
• 面向客户报价的功能若按任务计费，可依据新成本结构重新设计套餐与用量上限

• $0.72 与 $1.05 对应的任务集合与评测方法是否一致
• Cost per Task 下降主要来自单价下调还是每任务 token 消耗减少
• 该数据是否来自官方定价，还是第三方估算
• GPT-6.1 Sol 在能力与延迟上相对 GPT-6 Sol 是否有变化