Artificial Analysis 评测 Nano Banana 2.1：两榜第 4，价格减半

Artificial Analysis 对 Google 于 10 月 6 日发布的图像模型 Nano Banana 2.1 完成评测，该模型在 AA-Image-T2I v2.0 与 AA-Image-Editing v2.0 两个榜单上均位列第 4，同时其价格较前代下降一半。

Nano Banana 2.1 在文生图与图像编辑两个评测维度同时进入前四，且价格降至前代一半，意味着同等预算下可调用次数或覆盖场景明显扩大，对依赖图像生成能力的应用在设计选型上出现新的性价比选项。

价格减半通常来自推理成本下降或服务定价策略调整，而双榜均列第 4 说明其在生成与编辑两类任务上的能力相对均衡；同一模型覆盖两类任务，可减少产品在多模型之间切换与适配的工程成本。

对产品与研发而言，图像生成与编辑可在同一模型上以更低单位成本完成，有利于压缩 AIGC 功能的推理预算，或把节省的额度投入到更高分辨率、更多候选生成等体验优化上；选型时需重新比较同价位替代方案。

• 在图像生成与编辑共用的功能模块中评估替换为 Nano Banana 2.1，按价格减半测算年度推理成本变化。
• 针对电商、营销素材等高频出图场景做 A/B 测试，对比前代与 2.1 在双榜任务上的实际产出质量。
• 将该模型纳入多模型路由策略，按任务类型与成本阈值动态分配生成与编辑请求。

• 『价格为前代一半』的具体计费口径与单位未在证据中说明。
• 第 4 名的具体得分及其与前三名的差距未披露。
• 两个榜单的评测方法与样本范围未在证据中给出。
• 该模型在中文场景与商用授权方面的表现尚未确认。