Artificial Analysis 发布语音到语音指数，GPT-Live-1 以 81.5 分登顶

Artificial Analysis 发布了 Speech to Speech Index 评测榜单。结果显示，OpenAI 的 GPT-Live-1 采用 Astra 后端与 medium 推理强度，以 81.5 分排名第一；Grok Voice Think Fast 2.0 High 以 81.3 分位居第二；Sol 后端配置以 80.1 分排名第三。

这是 Artificial Analysis 首次给出 Speech to Speech Index 排名，意味着语音到语音交互开始有统一的第三方横向对比基准。榜首与第二名仅差 0.2 分，说明头部模型在该维度已进入接近的竞争区间，后端与推理强度配置也会显著影响得分。

该指数针对语音到语音的端到端能力做统一评测，得分会随底层后端和推理强度配置变化。GPT-Live-1 的 Astra 后端 medium 配置得 81.5 分，同一模型的 Sol 后端配置得 80.1 分，说明评测结果同时反映模型能力与推理资源配置的差异。

对语音类产品而言，选型时可以直接参考该指数，并需要关注后端与推理强度对分数的影响。研发在接入语音到语音能力时，应在延迟、成本与推理强度之间做权衡，而不是仅按模型名称做决策。

• 在语音助手或实时对话产品选型时，把 Speech to Speech Index 作为横向对比依据，并同时记录所采用的后端与推理强度配置。
• 针对同一模型的不同后端配置做 A/B 测试，验证分数差异是否能转化为实际语音交互体验差异。
• 在语音产品文档中标注所用模型、后端和推理强度，方便后续复现评测结果与排障。

• Speech to Speech Index 的具体评测维度、任务集和评分方法尚未在证据中说明。
• 各模型在延迟、成本和稳定性上的差异未被该指数覆盖，是否会影响实际选型尚不明确。
• GPT-Live-1 的 Astra 与 Sol 两种后端配置差异的原因和适用场景未被说明。
• 该榜单是单次发布还是持续更新、后续排名是否变化，证据中未提及。