CodeCrab：本地优先的 AI 代码评审工具

CodeCrab 是一款在 Product Hunt 上发布的产品，定位为完全本地运行的 AI 代码评审（pull request）工具。它针对的是代码合并前的审查环节，用本地部署的 AI 代替把代码提交给云端服务来获得评审意见的做法。来源仅有一条产品页摘要，未披露发布方、开发团队或具体模型信息。

以往 AI 代码评审多依赖云端模型，代码需上传至第三方，团队在合规或敏感仓库中难以采用。CodeCrab 把评审放在本地执行，为不便外传代码的团队提供了一种可尝试的新选择，是否真能离线运行仍需验证。

从描述看，核心差异在部署位置：评审推理在本地完成，代码不离开开发环境，因此可绕开上传、留存与合规审批环节。但证据未说明它使用何种模型、如何接入代码仓库、以何形式给出评审意见，机制细节不足。

若本地运行成立，受影响的将是研发流程中的评审环节：开发者可在提交 PR 前后本地获得意见，减少等待与往返；对安全敏感、代码不可外传的团队尤其相关。但证据有限，暂无法判断其评审质量与集成成本。

• 在个人本地仓库试用，用同一批 PR 对比其意见与人工评审的重合度
• 在不允许代码外传的项目中做小范围验证，观察是否触发任何网络上传
• 记录每次评审耗时与资源占用，评估接入日常开发流程的可行性

• 是否完全离线运行，还是仍需联网调用模型
• 支持哪些代码托管平台与语言
• 是否开源、采用何种许可
• 定价方式与是否支持团队协作配置