ChatGPT 中的计算机历史

OpenAI 发布了 Computer History 功能，Codex 和 ChatGPT 现在能理解用户正在工作的上下文。启用后，可帮助用户恢复未完成的项目，并根据日常工作量提供建议的技能或计划任务。该功能适用于 Mac 桌面版 ChatGPT 的 Pro、Business 和 Enterprise 用户，Business 和 Enterprise 用户需管理员先开启。

此前 AI 助手只能基于当前对话或单一任务进行响应，而 Computer History 让 AI 能跨会话记住用户的上下文，自动理解工作进度并提供延续性建议，这是从被动应答到主动辅助的转变，对提高用户粘性和生产力有实际意义。

该功能通过记录用户的历史操作和项目状态，利用 Codex 和 ChatGPT 的自然语言理解能力，在用户重新开始工作时主动匹配上下文，从而推荐下一步动作。机制可能涉及本地数据存储、上下文建模和任务调度算法。

对桌面端用户，该功能减少了恢复项目的成本，提升效率；对产品层面，OpenAI 通过提供差异化功能吸引高级订阅；对研发而言，需要处理隐私、数据同步和权限控制，可能增加存储与计算成本。

• 在 Mac 桌面版 ChatGPT 中增加 Computer History 的引导教程，帮助 Pro 用户快速上手并展示价值。
• 为 Business 和 Enterprise 管理员提供详细文档，说明如何开启该功能及数据安全措施。
• 开发基于 Computer History 的自动化任务流，例如定期生成项目摘要或提醒未完成任务。
• 在社区中收集用户对推荐技能和计划任务准确性的反馈，用于优化算法。

• Computer History 的具体数据保留期限和用户删除机制是什么？
• 该功能是否会扩展到 Windows 或其他平台？
• 管理员开启后，用户能否选择完全关闭或清除历史数据？
• “建议技能”是基于什么标准自动生成的？