Cura 1T：面向代理式医疗的专用模型

Cura 1T 是一个医疗保健专用的大语言模型，通过人工门控的自我进化循环训练，同时覆盖患者咨询、临床推理、交互诊断和电子健康记录工具使用等场景。在医疗评估套件中排名前沿，且在领域外推理和代理基准上保持竞争力。

此前缺乏同时满足高利害沟通、专家推理和工作流执行的医疗专用 LLM，Cura 1T 通过自进化循环实现多种能力的协同优化，且不损害领域外表现，缩小了通用模型与医疗场景之间的差距。

训练过程采用数据中心的循环：训练代理先规划目标能力，训练模型，在基准轨迹上评估，再根据失败案例调整合成数据和精选示例的混合比例，而非单次通用医疗数据更新。

团队可基于 Cura 1T 直接构建医疗对话、临床决策支持或 EHR 代理产品，减少从通用模型微调所需的反复试验和数据工程投入；但模型规模（1T）可能带来较高的推理成本。

• 基于 Cura 1T 开发面向患者的智能问诊与健康咨询应用
• 利用 Cura 1T 的 EHR 工具调用能力构建自动化病历摘要系统
• 将 Cura 1T 集成到影像科工作流中，辅助临床诊断推理

• Cura 1T 在真实临床环境中的安全性、合规性和鲁棒性数据尚未公开
• 1T 参数的推理成本是否被医疗场景的高价值所抵消
• 自我进化循环需要多少人工标注或审核投入
• 与 GPT-4、Med-PaLM 2 等在具体医疗任务上的定量对比结果