DeepSeek V4 Flash 0731 开源，进入开源模型前三

DeepSeek 于 2026 年 7 月 31 日发布开源模型 DeepSeek V4 Flash 0731，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 50，位列开源模型前三。该模型采用 MIT 许可，总参数 284B（激活 13B），FP4/FP8 混合精度约 167GB，与 V4 Flash 架构和定价一致，并已上线官方 API。Product Hunt 上以“Flash 价格的边缘代理智能”为宣传语介绍该模型。

这是 DeepSeek 在开源模型领域的一次重要进展，模型性能进入开源前三，且采用 MIT 许可，降低了使用门槛。对于依赖开源模型的产品团队而言，多了一个高性能、低激活参数的选择，可能影响模型选型和成本结构。

DeepSeek V4 Flash 0731 采用总参数 284B、激活参数 13B 的 MoE 架构，结合 FP4/FP8 混合精度，使模型体积约 167GB，在保持性能的同时降低推理成本。MIT 许可允许自由商用，模型定价与 V4 Flash 一致，官方 API 已上线，便于开发者和企业直接集成。

该模型开源且 API 可用，产品团队可低成本接入高性能模型，尤其适合对延迟和成本敏感的 agent 类产品。需评估模型大小与部署资源，但激活参数仅 13B，推测推理效率较高。MIT 许可免除授权顾虑，可加速产品集成。

• 将 DeepSeek V4 Flash 0731 作为 agent 产品的默认推理模型，利用其低激活参数降低单次调用成本。
• 基于 MIT 许可，将其私有化部署于对数据合规要求高的内部场景，替代部分闭源 API。
• 对比现有模型在典型任务上的性能与成本，决定是否切换或增加该模型作为备选供应商。

• 证据未提供该模型在特定基准（如 MMLU、HumanEval）上的详细表现，性能优势的具体范围待确认。
• 证据未说明官方 API 的定价细则，与 V4 Flash 的定价一致性需进一步核实。
• DeepSeek V4 Flash 0731 与 V4 Flash 的具体差异（如训练数据、微调方式）未被披露。