GitHub 统计工具 Velocity Radar：覆盖私有仓库与 AI 代理的动量数据

Product Hunt 上出现一款名为 Velocity Radar 的产品，其宣传的功能是提供 GitHub statistics，并称能反映真实的 GitHub momentum，覆盖包括 private repos 与 AI agents 在内的数据。该信息仅有标题和一句简介，未说明发布方、具体形态是网站还是插件，也未给出定价与使用方式。

常见 GitHub 统计多只读取公开仓库的 star、commit 等指标，容易忽略非公开开发活动。该产品把 private repos 与 AI agents 纳入统计范围，若属实，则能让团队看到更接近真实投入与产出的动量，而不是只看公开可见部分。

从现有证据只能看出两个关键点：一是数据源不限于公开仓库，二是把 AI agents 的活动也视为统计对象。至于它如何获得私有仓库权限、如何识别并归属 AI agent 产生的贡献、用什么指标定义 momentum，证据中没有说明，无法进一步还原机制。

对依赖 GitHub 活动评估项目健康度、团队产出或 AI 编码助手实际使用效果的研发负责人和产品经理可能有用。若统计口径可靠，可用于内部工程度量或向管理层汇报进展；但目前无法判断数据准确性、访问成本与集成方式，暂不宜直接嵌入正式评估流程。

• 用自己的一个私有仓库加若干公开仓库试用，核对统计出的 momentum 与实际发布节奏是否一致。
• 在团队使用 AI 编码代理的项目上开启统计，观察代理提交是否能被正确识别与归属。
• 将生成结果与现有 GitHub 洞察或内部看板对比，评估是否能替代或补充当前度量方式。
• 小范围邀请两名研发负责人试用一周，收集对指标可解释性与隐私权限的反馈。

• 产品具体形态是什么，是 Web 应用、GitHub App、CLI 还是插件？
• 如何获取 private repos 数据，需要授予哪些权限，数据是否上传第三方？
• 是否已正式发布、开放范围如何，是否有价格或免费额度？
• 如何定义和计算 momentum，是否公开指标口径与 AI agent 的识别方式？