谷歌“Frozen v2”芯片将Gemini架构嵌入硬件以提升效率

Google正在开发名为“Frozen v2”的服务器芯片，该芯片将Gemini模型架构直接固化在硬件中。据内部消息，其效率可能比当前TPU高6至10倍，计划于2028年推出。此举有望大幅降低谷歌的AI推理成本，并使谷歌在AI服务价格上优于OpenAI和Anthropic。

此前谷歌的TPU是通用AI加速器，而Frozen v2专门为Gemini架构设计，效率预期提升6-10倍，意味着谷歌可能获得显著的推理成本优势，打破现有AI服务定价格局。

将模型架构直接集成到芯片中，消除了软件层与硬件之间的冗余开销，从而极大提升每瓦性能，降低推理延迟和单位成本。

该芯片预计2028年推出，届时谷歌的AI推理成本可能大幅下降，使其Gemini API定价更具竞争力，同时也降低内部AI产品运营成本，可能促使竞争对手调整价格策略。

• 基于成本优势，可推出更具竞争力的Gemini API定价方案以吸引个人和企业开发者。
• 面向大型企业客户推出基于Frozen v2的专用低成本AI推理服务，形成差异化优势。

• Frozen v2芯片当前是否已流片或仅停留在设计阶段？
• 其实际效率提升能否在量产中达到6-10倍？
• 2028年是否可能因技术挑战延期？
• 谷歌是否会将该芯片用于自用还是开放商用？