原文：GPT-5.6-Sol在网络攻防能力上，超越了Mythos！开源模型也排好了
英国AI安全研究所AISI在2026年7月17日发布评估报告，量化了开源与闭源模型在网络攻击能力上的差距：从去年的6-10个月缩小至4-7个月。窄任务测试中，GLM-5.2表现与Opus 4.6相当，成本却低至6.12美元vs15.17美元；DeepSeek V4-Pro成本仅0.28美元。闭源模型Fable 5被成功越狱，触发美国出口管制令停服19天。防御窗口正在收缩。
英国AI安全研究所AISI在2026年7月17日发布评估报告，量化了开源与闭源模型在网络攻击能力上的差距：从去年的6-10个月缩小至4-7个月。窄任务测试中，GLM-5.2表现与Opus 4.6相当，成本却低至6.12美元vs15.17美元；DeepSeek V4-Pro成本仅0.28美元。闭源模型Fable 5被成功越狱，触发美国出口管制令停服19天。防御窗口正在收缩。
攻击能力差距从6-10个月缩短至4-7个月，防御准备时间比去年更短；开源模型以极低成本达到接近闭源的攻击能力，安全护栏也不可靠，网络攻防格局加速变化。
AISI通过70项窄任务和Cyber Range模拟测试，对比开源与闭源模型在漏洞研究、逆向工程等多步骤攻击能力。开源模型虽然追赶更快，但闭源护栏常被绕过，且成本相差一到两个数量级，降低了攻击门槛。
网络攻击工具成本显著下降，同等能力下开源模型（如DeepSeek V4-Pro）成本仅为闭源的1/10到1/100。闭源模型的安全越狱漏洞使企业不能依赖模型内置防护，需额外加固。防御端AI工具也在加速，但窗口更紧。