GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 中默认上下文提升至 500k

Tibo 宣布，GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 两个场景中的默认上下文长度由 272k 提升到 500k，增幅约 80%。该调整旨在减少压缩（compaction）触发频率，帮助需要长期保留大量上下文与细节的任务。用户仍可自行覆盖默认设置，模型支持的最大上下文长度为 1M。

默认上下文从 272k 提到 500k，意味着用户不必再频繁手动调参或中断任务来规避压缩。对依赖长文档、长对话历史的场景，可直接减少上下文被截断或摘要带来的信息损耗，值得在既有长任务工作流中直接对比效果。

核心变化是默认值的提升，而非模型能力的重新发布：上调默认上下文可降低触发压缩的概率，使更多原始细节在一次会话内保留。由于最大上限仍为 1M 且可手动覆盖，该调整更像是把原本需要用户配置的能力前置为默认体验。

适合需要长时间保留大量上下文与细节的任务，例如跨文件代码改动、长文档审阅和持续性对话分析。研发与产品团队可减少为绕开压缩而做的分段、重述和状态外置工作，但实际收益仍取决于任务类型与费用结构。

• 在 Codex 中用同一跨多文件重构任务，分别以 272k 与 500k 默认上下文运行，对比压缩触发次数与改动完整度。
• 在 Work 中选一份超长文档做连续追问，观察默认 500k 下是否仍需人工分段或重述背景。
• 针对原本必须拆分为多轮的长任务，测试单轮内完成的可行性与输出质量差异。

• 默认上下文提升后，Codex 与 Work 的价格或额度是否同步调整？
• 500k 默认值面向哪些用户或套餐开放，是否存在地区或平台限制？
• 该默认设置是否同时适用于 API 调用，还是仅限 Codex 与 Work 界面？
• 上下文加长后，响应延迟与隐私处理方式是否发生变化？