启用两个设置使 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准上的评分提高三倍

OpenAI 通过启用两个 API 设置，使 GPT-5.6 模型在 ARC-AGI-3 基准测试上的评分提升至原来的三倍，同时通过保留推理能力和启用压缩实现了效率提升。

此前模型需要通过复杂的微调或架构改动才能获得类似提升，现在仅调整 API 设置即可实现三倍分数增长，表明 GPT-5.6 的推理能力有未充分挖掘的潜力，且效率更高。

启用保留推理和压缩两个设置，使得模型在保持推理质量的同时减少了冗余计算，从而在 ARC-AGI-3 这类需要抽象推理的任务中表现更优。

开发者调用 GPT-5.6 API 时，可通过简单配置这两个设置显著提升推理性能并降低成本，可能影响产品定价策略和响应速度优化。

• 在 API 文档中突出这两个设置的推荐参数，帮助客户快速获得性能提升
• 为常用推理场景（如编码、数学）创建预设的配置模板，简化集成流程

• 具体是哪两个 API 设置被启用？
• 该提升是否适用于其他基准测试或实际应用场景？
• 启用压缩和保留推理是否增加了额外的延迟或费用？
• 该发现是否可以推广到 OpenAI 的其他模型版本？