Inkling：开放权重的975B参数多模态微调模型

Inkling 是一个开放权重（open weights）的多模态模型，参数量达 975B，专为微调（fine-tuning）场景设计。该产品允许开发者直接获取预训练权重，并在此基础上针对特定任务进行后训练或定制化调整。目前未公布发布方及具体部署方式，但开放权重特性暗示用户可自行托管和修改模型。

相比此前主流封闭 API 或较小开源模型，Inkling 以开放权重形式提供 975B 参数的多模态基础能力，使团队能自主在本地或私有基础设施上进行微调，可能显著降低超大规模模型定制化的门槛与数据外泄风险。

Inkling 采用开放权重分发机制，用户可获得完整模型参数而非仅 API 调用，从而支持全参数或高效微调。975B 参数规模结合多模态架构（推测支持文本、图像等输入），使其能覆盖复杂场景；开放权重还意味着模型行为可被用户独立验证和调整。

• Inkling 由哪个团队或公司发布？
• 开放权重对应的许可协议是否允许商用？
• 微调与推理所需的最低硬件配置（如 GPU 显存）是多少？
• 是否提供官方微调工具或预训练 checkpoint 下载方式？