IQ Routing：轨迹感知的大模型路由，降低智能体成本

IQ Routing 是一款大模型路由产品，于 2026 年 8 月 27 日在 Product Hunt 上发布。它通过感知用户请求轨迹来智能选择最合适的模型，目标是降低智能体（agent）的运行成本。该产品面向使用大模型的开发者或企业，帮助他们在保证任务质量的同时减少昂贵模型的调用次数。

此前大模型路由多基于单次请求的简单判断，而 IQ Routing 引入轨迹感知，意味着决策会结合多轮上下文，可能显著减少不必要的算力消耗，从而降低成本。这对依赖大量模型调用的智能体应用尤其值得关注。

关键机制是“轨迹感知”（trajectory-aware），即路由决策不仅看单个请求，还会分析整个对话或任务序列，从而判断当前步骤是否值得使用更强大但也更贵的模型。通过优化模型选择，在效果相当的前提下降低整体成本。

适合有大量模型调用、对成本敏感的智能体或对话应用团队。部署后可能降低运营成本，同时可能引入额外的路由决策延迟。对现有模型调用流程影响较小，但需要接入路由层。

• 选取一条高频智能体工作流，将 IQ Routing 与当前的固定模型策略对比，记录成本与响应质量的变化。
• 在客服机器人中试用，观察复杂多轮对话是否会更频繁触发高级模型，而简单问答是否被分流到低成本模型。
• 针对成本敏感的非实时任务（如数据清洗、批量文本处理），验证是否能在不明显影响输出质量的前提下降低总费用。

• IQ Routing 是否支持自定义模型列表？具体支持哪些模型提供方？
• 提供 API 或 SDK 吗？集成到现有代码的成本和复杂度如何？
• 定价模式是什么？是按调用量、订阅制还是其他方式？
• 是否有免费试用额度？