MyAG：一个基于图的可组合LLM智能体系统设计与分析框架

MyAG是一个基于图的框架，用于设计和分析可组合的LLM智能体系统。它将系统构建分离为三个图抽象：组件图（描述智能体、环境和模块）、工作流图（控制执行流程）和搜索图（管理运行时执行）。支持通过递归系统节点进行层次化组合，并提供监控与可视化工具。实验表明，该框架支持灵活的智能体系统设计，并有助于分析性能与效率的权衡。框架已完全开源。

该框架首次将LLM智能体系统设计拆分为三个独立的图抽象，使得组件与执行策略可灵活复用，并通过递归节点支持层次化组合。相比以往耦合方式，提供了更清晰的设计模块化和可观测性。

通过分离组件图、工作流图和搜索图，MyAG允许用户独立定义智能体、环境等基础模块，再以不同执行策略组合它们。递归系统节点实现层次化嵌套，监控和可视化工具实时追踪执行过程，从而在灵活性和效率间平衡。

产品团队可利用MyAG框架模块化地构建和维护LLM智能体应用，降低重复开发成本；内置监控和可视化有助于调试和优化执行流程，提升研发效率。

• 使用MyAG搭建具备层次化推理能力的客服智能体，组件复用减少开发量
• 基于其工作流图抽象，设计可动态切换策略的AI自动化流水线
• 结合可视化工具，为内部工具提供智能体执行过程的可观测仪表盘
• 将MyAG作为开源基础框架，集成到现有的LangChain或AutoGen工具链中

• MyAG在百万级节点或实时场景下的性能尚未在证据中验证
• 与其他图基框架（如LangGraph）在易用性和扩展性上的具体差异未知
• 框架在非学术场景的落地案例和社区支持程度未提及
• 三个图抽象之间的交互开销和调试复杂性是否有量化数据