Deepseek Flash 新版本以约低 60% 的成本追平 OpenAI GPT-5.6 Luna

Deepseek 发布 V4 Flash 模型的“0731”更新，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分提升 10 分至 50，仅比 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 低 1 分，且每任务成本约低 60%。该消息由 The Decoder 于 2026 年 7 月 31 日报道。

Deepseek 的预算模型 V4 Flash 通过更新显著提升性能，与 OpenAI 旗舰模型仅差 1 分，同时成本大幅降低约 60%，表明高性价比模型正快速逼近顶尖水平，可能改变市场对预算模型的认知。

Deepseek V4 Flash 的“0731”更新通过优化模型架构或训练策略，在保持低成本的同时提升了推理能力，从而在 Artificial Analysis Intelligence Index 上跃升。每任务成本降低可能源于更高效的推理计算或资源利用，使得模型在同等预算下提供更强的智能表现。

对于依赖 AI 能力的产品团队，此类低成本高性能模型可显著降低推理成本，提高单位预算内的调用量。V4 Flash 的性价比优势可能促使团队在非核心场景用其替代更昂贵模型，或将节省的预算用于扩展功能或提升用户体验。

• 评估在成本敏感型应用中集成 Deepseek V4 Flash，以接近 GPT-5.6 Luna 的性能降低 API 支出。
• 针对需要高频调用的场景（如客服、内容审核）开展试点，衡量实际成本节省幅度。
• 对比 V4 Flash 与现有模型在特定任务上的效果，形成选型报告以指导后续技术栈调整。

• Artificial Analysis Intelligence Index 的具体评测维度与权重未披露，得分的可靠性需进一步验证。
• V4 Flash 在复杂推理、多语言等细粒度任务上的表现是否有额外证据支持？
• “约 60% 较低成本”是否包含所有相关费用（如训练、维护），还是仅指推理费用？