开源权重模型追赶前沿，安全差距仍然存在

SaferAI 发布新报告，指出 Z.ai 的开源权重模型 GLM-5.2 能力接近前沿模型，但缺少关键安全缓解措施，引发开源模型可能超越治理和防护的担忧。

这标志着开源模型能力首次接近闭源前沿模型，同时安全防护不足，可能加速滥用风险，并挑战现有AI治理框架。

开源权重模型允许任何人下载和修改，一旦能力接近前沿，其潜在危害范围扩大。缺乏内置安全限制，使得恶意使用难以被控制，而监管和治理措施往往滞后于技术发展。

企业使用开源模型时，需自行评估并补充安全措施，可能增加合规和开发成本。依赖开源模型的产品可能面临安全漏洞，影响用户信任。

• 开发针对开源模型的安全评估与加固工具，帮助企业识别风险。
• 提供开源模型安全配置服务，定制防护策略。
• 建立开源模型安全认证体系，为合规产品背书。
• 创建模型安全预警平台，及时更新威胁情报。

• GLM-5.2 具体缺失哪些安全缓解措施？
• 该模型的滥用风险有哪些实际案例？
• 监管机构是否已针对此类模型出台更严格政策？