OpenAI 呼吁为可自我改进的 AI 制定国际标准

据 The Decoder 报道，OpenAI 呼吁针对递归式自我改进——即 AI 系统独立构建下一代 AI——建立国际标准。OpenAI 表示，若缺乏保障措施，人类可能在这一过程中失去控制，并主张美国应在全球测量标准与监督规则上发挥主导作用。

此前 AI 治理讨论多集中于模型能力与安全评估，而这次把议题扩展到“AI 自主构建下一代 AI”这一环节，并明确要求跨国测量标准与监督规则，意味着前沿实验室开始为能力自我迭代这一场景预设制度框架。

递归式自我改进指 AI 系统不依赖人类直接参与，自行设计、训练并改进下一代系统。一旦改进速度超过人类评估与干预速度，外部监督就会滞后，因此 OpenAI 主张先统一测量口径与监督规则，使跨机构和跨国的能力评估可比较、可核验。

若相关测量标准落地，AI 研发流程可能需要在训练与发布环节加入可外部核验的评估节点，模型卡、能力报告与第三方审计的合规成本上升。产品团队在规划自主训练或自动优化功能时，需提前考虑可观测性与人工干预开关。

• 面向 AI 研发团队提供递归式自我改进场景下的能力评估与审计记录工具，输出可跨机构比对的测量报告。
• 为企业提供 AI 自主训练流程的监督与人工干预开关设计服务，帮助满足未来国际标准要求。
• 建立跟踪各国 AI 测量标准与监督规则动向的合规情报产品，服务出海模型与产品团队。

• OpenAI 具体提出了哪些测量标准或监督机制？
• 美国主导的具体形式是什么，是否已有时间表或参与机构？
• 是否有其他国家或国际组织对此作出回应？
• 该呼吁是政策建议还是已有内部落地安排？