OpenAI 推出 Decisions API，将复杂评估简化为是、否或单选

OpenAI 推出 Decisions API，可对文本和图像做分类判断，速度比 Responses API 快约十倍，返回 yes/no 概率、类别选择或量表评分，定价为每百万输入 token 0.10 美元。同时，OpenAI 将付费 API 层级从五档缩减为三档。

此前复杂评估通常依赖通用 Responses API 或更大模型完成，成本与延迟较高。Decisions API 把判断任务收敛为 yes/no、类别选择或量表评分，并给出约十倍速度与明确单价，还同步压缩付费层级，意味着评估类任务被单独产品化并重新定价。

该 API 将文本与图像评估抽象为有限选项输出，返回概率、类别或量表评分，从而减少生成式输出开销，提升分类速度。按每百万输入 token 0.10 美元计价并把付费层级从五档减为三档，说明 OpenAI 试图以低单价、少层级降低选择成本，推动高频评估调用。

对产品与研发而言，内容审核、标签分类、意图判断、图像筛选等高频判断任务可直接接入该 API，降低单位调用成本并缩短响应时间。付费层级由五档减为三档，也会简化采购与预算评估，但团队需重新核对原有套餐对应的能力与用量上限。

• 将现有依赖大模型提示词的二分类或单选判断流程迁移到 Decisions API，对比延迟与单次成本。
• 在内容审核、工单分流或用户意图识别场景中，用 yes/no 概率设置阈值并做人工复核分层。
• 利用量表评分输出构建轻量质量打分功能，例如评论质量或图片合规等级。
• 重新评估当前 OpenAI 付费套餐与三档新层级的价格与配额，调整预算和调用上限。

• Decisions API 支持的具体类别数量、量表范围和准确率指标尚未在证据中说明。
• 从五档减为三档后，各档价格、配额与功能差异未被披露。
• 约十倍速度是基于何种任务、输入规模和对比条件测得的，证据未说明。
• 该 API 是否支持中文等多语言输入与自定义类别，证据未提及。