Review：用自己机器和自己的 AI 做代码审查

Product Hunt 上出现一款名为 Review 的产品类工具，其定位是在用户自己的机器上、使用用户自己接入的 AI 完成代码审查。目前公开信息只有一句产品描述，未说明发布方、支持的模型、部署方式与收费模式。

此前代码审查多依赖托管式云端服务或平台内置的 AI 评审，代码需离开本地环境。该产品把审查环节放在开发者自己的机器上，并允许接入自己的 AI，改变的是代码与模型调用的位置关系，对在意代码外流或已自付模型额度的团队更值得试。

机制上，它把代码审查从平台侧服务转为本地侧运行：审查逻辑在开发者机器上执行，AI 能力由用户自行提供而非产品方内置，因此模型选择与数据流向由用户掌握。证据仅有一句描述，具体实现方式无法确认。

适合已在本地完成开发、希望审查不出本机或想复用自有模型额度的研发团队，可用于提交前自查与评审辅助。是否支持团队协作、CI 流程与代码托管平台集成尚无证据，暂不能判断其能否替代现有评审工作流。

• 在单个本地仓库中接入该工具，对一次真实 PR 做审查，对比其发现与人工评审的差异。
• 用自有模型额度跑一批历史提交，观察审查耗时与本地资源占用是否可接受。
• 在包含敏感代码或不能上云的仓库中小范围试用，验证代码与请求是否真正不离开本机。

• 是否收费，定价与免费额度如何？
• 支持哪些 AI 模型或供应商，是否必须自带 API Key？
• 支持哪些操作系统、IDE 与代码托管平台？
• 是否提供 API、团队协作与 CI 集成能力，代码与调用数据如何处理？