Sakana AI 聘请 Jürgen Schmidhuber 任首席科学顾问，领导 RSI Lab

总部位于东京的 Sakana AI 宣布聘请 Jürgen Schmidhuber 担任首席科学顾问，Sakana 称其为“现代 AI 之父”。他将协助领导公司新设立的 RSI Lab，该实验室研究递归式自我改进，即让 AI 持续自我开发。报道指出，他在 1990 年代提出的想法已影响 Sakana 的 Darwin Gödel Machine 等项目。

此前 Sakana 的递归自我改进研究多体现在具体项目层面，如今引入被其称为“现代 AI 之父”的 Schmidhuber 担任首席科学顾问并直接参与新实验室，意味着该方向从项目探索上升为公司级组织布局，并获得更明确的学术背书。

递归自我改进指系统利用自身能力改进下一代系统，从而形成迭代循环。Schmidhuber 早年关于深度学习与世界模型的想法被认为已影响 Sakana 现有项目，因此此次任职可能把历史理论积累接入新实验室的研究路线，形成从理论到工程项目的连接。

对研发流程而言，新实验室可能把自我改进机制纳入模型迭代环节，从而改变实验设计和评估方式；对产品侧，若该方向产出可复用组件，可能影响后续模型的训练效率与能力更新节奏，但证据未给出具体产品化路径。

• 关注 Sakana AI 与 RSI Lab 后续是否发布递归自我改进相关的开源工具或论文，评估其可迁移到自身模型迭代流程的可能性。
• 跟踪 Darwin Gödel Machine 项目的公开进展，判断自我改进机制能否用于降低模型调优与实验的人力成本。
• 梳理 Schmidhuber 早期世界模型相关公开工作，作为团队理解递归自我改进路线的内部学习材料。

• Schmidhuber 在 Sakana AI 的具体职责与投入程度尚未明确。
• RSI Lab 的团队规模、预算与时间表未在证据中披露。
• 递归自我改进研究距离可落地的产品或服务还有多远，证据未说明。
• Sakana 称其为“现代 AI 之父”属于公司单方面表述，尚无独立信源印证。