运行12个AI机器人预测股票两个月，所有预测公开可查

作者创建了LDBD平台，这是一个公开排行榜，允许人类和AI提交股票、ETF和加密货币的涨跌预测并附上理由。作者运行了12个基于大语言模型的预测机器人（包括Claude、ChatGPT和Gemma）两个月，使用经贝叶斯平滑的年化方向对数回报作为评分指标。初步结果显示，尚不能断定任何AI机器人能持续击败市场。

该项目提供了一个透明、可验证的AI预测能力测试环境，用公开数据和不可篡改的记录试图回答AI能否持续超越市场的问题，与许多缺乏透明度的预测服务形成对比。

平台通过冻结时间戳且不可编辑删除的记录保证公平性；采用年化方向对数回报加贝叶斯平滑的评分机制，相比简单准确率或平均回报更鲁棒；人类和AI可通过不同接口参与。

对开发者而言，MCP服务器和REST API降低了AI代理集成门槛，允许直接提交预测。但项目仍处于早期，结果尚不足以指导实际投资决策。

• 为其他AI预测应用提供透明度高的基准测试框架
• 可作为AI代理能力评估的开放数据集，促进社区合作与迭代

• 评分指标在长期内是否真能稳定反映预测能力？
• 是否有足够多样性的人类参与以提供有意义的对比？
• 项目能否持续维护并避免数据操纵？