小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态开源模型

小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两个全模态开源模型，采用规模化强化学习训练。Pro 在多数 Agent 基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 表现相当，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开源模型中最高，能力覆盖编码、computer use、3D 推理和创作。两条证据来自同一精选渠道，内容基本重复。

此前开源模型在 Agent 类基准上通常落后于头部闭源模型，此次 Pro 宣称在多数 Agent 基准上对标 Claude Opus 5 与 GPT-5.6 Sol，且 Intelligence Index 得分为开源最高，意味着开源与闭源的能力差距可能进一步收窄，企业选型时多了一个可自部署的候选。

证据称两个模型通过规模化强化学习训练，并强调全模态与 Agent 能力；可推测其路线是在统一模型上覆盖编码、computer use、3D 推理与创作等多任务，再以强化学习放大 Agent 表现并以分数对标闭源模型。但证据未披露参数量、训练数据、许可条款与推理成本，机制细节无法确认。

若能力与许可如宣称，产品团队可在本地或私有环境部署具备编码与 computer use 能力的模型，用于 Agent 工作流、代码生成和 3D 内容创作，减少对闭源 API 的单一依赖；研发需评估部署成本、工具调用稳定性与多模态输入的实际支持范围，再决定替换或并行接入。

• 在自有产品中接入 MiMo-V2.6 Flash 处理低成本多模态与 Agent 任务，Pro 用于复杂编码和 computer use 场景，做分层调用
• 面向私有化需求客户，基于开源权重打包可自部署的 Agent 与编码助手方案，突出数据不出域
• 针对 3D 推理与创作能力，验证其在设计、建模或素材生成流程中的可用性，形成对比测试报告
• 在选型阶段用 Artificial Analysis Intelligence Index 与 Agent 基准做同任务复测，建立可复现的内部评测集

• Pro 与 Flash 的具体参数量、上下文长度和模态输入输出范围是什么
• 开源许可条款是否允许商用与二次分发，是否有命名或使用限制
• Intelligence Index 46 与 Agent 基准对标的具体评测集和对比设置是什么
• 实际推理成本、部署所需硬件以及与闭源 API 的性价比对比如何